得益于芯片技术、信号处理技术、锂电池技术、无线技术等方面的不断进化，助听器近二十年来的发展变化可以说是天翻地覆的。
但是近几年，助听器市场在同质化愈发严重的同时，产品本身的技术革新速度也在渐渐放缓，大家不禁就会想问，以后的助听器还有哪些发展新趋势？
本期专家开讲，我们邀请到毕业于新加坡南洋理工大学电子与电气工程的凃磊博士给大家做了几点预测：
助听器的无线技术连接目前有一大痛点，蓝牙直连还是只能通过MFi协议支持iphone/ipad全系列型号，而与谷歌合作开发的ASHA协议又暂时没有在众多国产安卓手机中得到普及和优化，所以一个满足各种手机型号需求的助听器无线直连技术成为了众所期待，而未来将要普及的蓝牙5.2BLE技术有可能实现这一目标，让所有助听器使用的蓝牙直连都归为一统，也省去了用户为了助听器而更换手机的麻烦。
同时，现在成熟的物联网技术也为助听器向“智能可穿戴医疗设备”逐渐发展提供了基础，为听力师科学指导助听器佩戴、中老年人的实时健康监测以及助听器全流程的订单跟踪都提供了全新的思路。
当今人工智能时代背景下，很多领域（比如语音识别、专家系统以及自动驾驶方面）在使用神经网络及机器学习等理论跳出了传统线性系统的限制后，利用高维度非线性的处理都获得了变革性的发展，在很多音频相关的消费类电子产品（如手机、电脑、车载平板等）中，臻于成熟的自适应方向性、高性能智能降噪以及超强反馈抑制等信号处理算法已经获得了广泛的应用并备受好评。
但是，受限于助听器低时延、低功耗的应用场景，助听器厂商往往需要对其进行很大程度的简化，以大幅度牺牲性能为代价来换取实用性，这也导致助听器行业目前暂时还只停留在人工智能的初级阶段。
而今后，如果我们的高速移动通信技术（如5G甚至6G技术）完成了全面覆盖且传输带宽足够，那么助听器内的DSP芯片或许将寿终正寝，所有的复杂运算都将移至云端服务器，需要海量存储及庞大计算量的一些人工智能大数据技术也将轻而易举的得到应用，而我们的助听器将可能扮演云端服务器和耳朵之间的中转角色而已。
如何在噪音环境中，实现多人聊天或会谈场景下提升言语识别效果，一直都是助听器的一大难题，这也是我们俗称的“鸡尾酒会”难题。
其根源在于，在这样的场景下主要的干扰噪声是来自于其他人的言语交谈声，而从物理特征上，它们和主要演讲者的言语声是极其相近的，所以很难做到完全分离来做差异化处理。
另外，在言语交流的过程中，大家的位置和头部朝向都是动态变化的，这种变化往往在研发实验室中是很难准确模拟并呈现的，这就对助听器高级信号处理算法的研发及性能分析提出了更高的挑战。
针对这些痛点，现在出现了一种全新的“沉浸式辅助听觉”的概念，即利用一些综合传感器来捕捉一些物理或生物信息来检测言语交谈过程中的动态场景变化，来作为降噪或者自适应方向性处理的辅助工具。
例如，使用惯性测量单元IMU来捕捉头部的动作，使用传感器单元来测量人眼注视方向，使用图像识别来捕捉对方的口型，甚至在耳朵附近放置生物电极来测量脑电图EEG来帮助实时评估言语可懂度来自动调节助听器功能参数等。
总而言之，科技是改变生活的原动力，惠耳作为听力行业的探索者，希望能利用最新的科技让听损人士听得更好，未来助听器的发展趋势如何走？让我们拭目以待。 |
